تعمل شركة Polywell على توسيع منتجاتنا لدعم الذكاء الاصطناعي في كل من الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة من خلال استخدام وحدة معالجة الرسومات NVidia لـ Cuda AI وأيضًا الحصول على حل موازٍ مع تقنية Intel لـ OpenVino AI.
نحن نرى Nvidia Cuda تتنافس مع Intel OpenVino + تقنيات Intel AI الجديدة الإضافية المدمجة في معالجاتها الجديدة.
على الجانب المتطور، تقود Nvidia الآن وحدة معالجة الرسومات لحوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال A100. تدعم شركة Polywell هذه المنصة بشكل كامل.
بوليويل 4U8GPU-A100-E7003
4U 8x Nvidia® GPU-A100 ، 6x 2.5 بوصة NVMe U.2 / SATA ، 32x 8-Channel DDR4 ، Dual 3rd Gen. EPYC ™
بوليويل 4U8GPU-A100-4189A
4U 8xGPU-A100 ، 6xU.2 / SATA ، 32x8-Channel DDR4 ، Ice Lake Xeon®
بوليويل 2U4GPU-A100-E7003
2U 4x Nvidia® GPU-A100 ، 4x 2.5 بوصة NVMe U.2 / SATA ، 32x 8-Channel DDR4 ، Dual 3rd Gen. EPYC ™
وحدة معالجة الرسومات (GPU) السائدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي - نظام 2U يتكامل مع محولات وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتكوينات مختلفة عن طريق تثبيت ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات (GPU)
بوليويل 2U5E32TP-X4677B
2U الجيل الرابع القصير EagleStream، 4 x5 PCIe 16 + 5.0 DDR32، OCP 5 + 3.0x2GbE، 10x2W CRPS
بوليويل 2U6GPU-4189A
فتحات 2U 6xGPU ، 10x2.5 بوصة ، 16DIMM OCP3.0 LAN ، الجيل الثالث زيون قابلة للتحجيم
بوليويل 4UT4GPU-4189A
4U 8xGPU-A100 ، 6xU.2 / SATA ، 32x8-Channel DDR4 ، Ice Lake Xeon®
أنظمة Edge AI
منصة نفيديا كودا:
بوليويل i2315
الجيل الثاني عشر Intel® H-Series i12، وNvidia® RTX7M 3070G/8M 3060G Graphics، وفتحتان M.12+WiFi/BT، و2 USB 2+6 USB 3.0+Type-C
بوليويل i2314
الجيل الثاني عشر من Intel® H-Series i12 / i9 و Nvidia® RTX7 Graphics و 3050 M.2 و 2 USB 4 + 3.0 USB 4 + Type-C
بوليويل i2313
العاشر Intel® H-Series i10 / i9 / i7 و Nvidia® RTX5 2060 منافذ رسومات و 3 M.2 و 2 USB 4 + 3.0 USB 2 + Type-C
بوليويل i2312b
Intel® Coffee Lake و Nvidia® GTX1650 + UHD Graphics HDMI + DP و 2 M.2 + 2 DDR4 و LAN + 6 USB + Type-C
بوليويل H510MXM
Intel® 11th Gen Socket-S Rocket Lake ، Slim Form Factor Nvidia® أو AMD® MXM Graphics Module ، GPU Computing
منصة Intel OpenVino (فقط عدة أمثلة - اختيار المنتج واسع):
بوليويل نانو- U13L2C
بدون مروحة من الجيل الثاني عشر من سلسلة Alder Lake-u / P u ، و 13 Intel 2G LAN 2.5K Graphics DP + HDMI 8 ، 2.0 USB + Type-C + COM
بوليويل H610AL2
مقبس رفيع مقاس 1.4 بوصة من الجيل الثاني عشر Socket-S Alder Lake ، 12 شاشات عرض 3 HDMI + DP ، 2 M.3 + 2 LAN ، 2 USB + 6 COM
بوليويل Z790L2
الجيل الثالث عشر Socket-S ، Xe Graphics HDMI13 + DP2.1 + eDP1.4 ، PCIe 1.4 x5.0 + 16NVMe 2 ، Dual LAN 4.0GbE + 2.5GbE
بوليويل NUC-U12V3c
الجيل الثاني عشر من Alder Lake ، شاشة Iris® Xe GPU 12 ، 3 HDMI + ThunderBolt 2 Type-C ، WiFi 4 / BT 6 + 5.0GbE LAN
بوليويل نانو- U12P
الجيل الثاني عشر. Alder Lake ، شاشة Iris® Xe 12K GPU 8 ، HDMI 4 + DP 2.1 + 1.4 ThunderBolt 2 ، WiFi 4 / BT 6 + 5.0GbE LAN
بوليويل U12L2 / U12FL2
الجيل الثاني عشر من Alder Lake ، Iris® Xe 12K GPU 8 Display ، 4 HDMI 3 + DP 2.0 ، 1.4 LAN + RS2 / RS232 + SIM
تقوم Intel بتطوير Gaudi الخاص بها للتنافس مع Nvidia A100، وسيتجاوز الجيل القادم من Gaudi 3 استنادًا إلى PCIe 6.0 وحدة معالجة الرسومات Nvidia لأن Intel لديها وحدة تحكم ناقل PCIe داخل وحدة المعالجة المركزية والتي يمكنها منع أداء الإدخال / الإخراج من Nvidia للتنافس معهم. سنرى أن Intel ستفوز بـ Nvidia خلال 3 إلى 5 سنوات بعد أن يصبح Gaudi الخاص بهم ناضجًا ويقوم المزيد من مطوري البرامج بنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم من Cuda إلى منصة Intel Gaudi. نرى أيضًا Intel تقوم بتطوير بطاقة الرسومات ARC للتنافس مع GeForce Graphics من Nvidia، وهو أمر يصعب رؤية كيف تسير الأمور، لكن لدي ثقة في أن Intel ستحقق نتائج أفضل من Nvidia بعد ممرات الناقل PCIe 6.0 فائقة السرعة.
تقوم Intel بتصنيع الجيل التالي من أجهزة الكمبيوتر الشخصية كجهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال استخدام ناقل الإدخال / الإخراج PCIe 5.0 للتحدث إلى SSD تحت NVME 5.0 وإدخال / إخراج الذاكرة مع DDR5، كما سيتم السيطرة على أعمال GPU بعد PCIe 5.0 و 6.0 بعد ذلك.
لقد خسرت Intel السوق لمدة عقد من الزمن لصالح Nvidia، وسأرى وحدة المعالجة المركزية Intel الجديدة تعيد Intel إلى المسار الصحيح للمنافسة، وأنا أسعى وراء Intel لتطوير المنتجات على هذا المسار للمراهنة على مستقبلنا في الذكاء الاصطناعي لأن برامج Intel مهمة جدًا أقوى من نفيديا بشكل عام.
إلى جانب الذكاء الاصطناعي، تواصل Polywell التركيز على الجزء المضمن من الأعمال من خلال منصات Mini PC وARM Android. نحن نضيف أيضًا المزيد من الموارد إلى خط الخادم بينما نهدف إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي مع كل من وحدة معالجة الرسومات وشبكة الإدخال/الإخراج SDN مع وحدات الإدخال/الإخراج للشبكة 200G و400G من خلال PCIe 5.0 وPCIe 6.0 القادمة.
أتطلع إلى التحدث إليك مرة أخرى قريبًا.
رعاية.
سام