Polywell نقوم بتوسيع منتجاتنا لدعم الذكاء الاصطناعي في كل من الحوسبة السحابية والحوسبة الحافة من خلال الاستفادة من وحدة معالجة الرسوميات NVidia لـ Cuda AI وأيضًا للحصول على حل موازٍ مع تقنية Intel لـ OpenVino AI.
نحن نرى Nvidia Cuda تتنافس مع Intel OpenVino + تقنيات Intel AI الجديدة الإضافية المدمجة في معالجاتها الجديدة.
وعلى الجانب المتطور، أصبحت شركة Nvidia الآن رائدة في مجال وحدة معالجة الرسوميات للحوسبة بالذكاء الاصطناعي من خلال معالجها A100. Polywell يدعم هذه المنصة بشكل كامل.
Polywell 4U8GPU-A100-E7003
4U 8x Nvidia® GPU-A100 ، 6x 2.5 بوصة NVMe U.2 / SATA ، 32x 8-Channel DDR4 ، Dual 3rd Gen. EPYC ™
Polywell 4U8GPU-A100-4189A
4U 8xGPU-A100 ، 6xU.2 / SATA ، 32x8-Channel DDR4 ، Ice Lake Xeon®
Polywell 2U4GPU-A100-E7003
2U 4x Nvidia® GPU-A100 ، 4x 2.5 بوصة NVMe U.2 / SATA ، 32x 8-Channel DDR4 ، Dual 3rd Gen. EPYC ™
وحدة معالجة الرسومات (GPU) السائدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي - نظام 2U يتكامل مع محولات وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتكوينات مختلفة عن طريق تثبيت ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات (GPU)
Polywell 2U5E32TP-X4677B
2U الجيل الرابع القصير EagleStream، 4 x5 PCIe 16 + 5.0 DDR32، OCP 5 + 3.0x2GbE، 10x2W CRPS
Polywell 2U6GPU-4189A
فتحات 2U 6xGPU ، 10x2.5 بوصة ، 16DIMM OCP3.0 LAN ، الجيل الثالث زيون قابلة للتحجيم
Polywell 4UT4GPU-4189A
4U 8xGPU-A100 ، 6xU.2 / SATA ، 32x8-Channel DDR4 ، Ice Lake Xeon®
أنظمة Edge AI
منصة نفيديا كودا:
Polywell i2315
الجيل الثاني عشر Intel® H-Series i12، وNvidia® RTX7M 3070G/8M 3060G Graphics، وفتحتان M.12+WiFi/BT، و2 USB 2+6 USB 3.0+Type-C
Polywell i2314
الجيل الثاني عشر من Intel® H-Series i12 / i9 و Nvidia® RTX7 Graphics و 3050 M.2 و 2 USB 4 + 3.0 USB 4 + Type-C
Polywell i2313
العاشر Intel® H-Series i10 / i9 / i7 و Nvidia® RTX5 2060 منافذ رسومات و 3 M.2 و 2 USB 4 + 3.0 USB 2 + Type-C
Polywell i2312b
Intel® Coffee Lake و Nvidia® GTX1650 + UHD Graphics HDMI + DP و 2 M.2 + 2 DDR4 و LAN + 6 USB + Type-C
Polywell H510MXM
Intel® 11th Gen Socket-S Rocket Lake ، Slim Form Factor Nvidia® أو AMD® MXM Graphics Module ، GPU Computing
منصة Intel OpenVino (فقط عدة أمثلة - اختيار المنتج واسع):
Polywell نانو- U13L2C
بدون مروحة من الجيل الثاني عشر من سلسلة Alder Lake-u / P u ، و 13 Intel 2G LAN 2.5K Graphics DP + HDMI 8 ، 2.0 USB + Type-C + COM
Polywell H610AL2
مقبس رفيع مقاس 1.4 بوصة من الجيل الثاني عشر Socket-S Alder Lake ، 12 شاشات عرض 3 HDMI + DP ، 2 M.3 + 2 LAN ، 2 USB + 6 COM
Polywell Z790L2
الجيل الثالث عشر Socket-S ، Xe Graphics HDMI13 + DP2.1 + eDP1.4 ، PCIe 1.4 x5.0 + 16NVMe 2 ، Dual LAN 4.0GbE + 2.5GbE
Polywell NUC-U12V3c
الجيل الثاني عشر من Alder Lake ، شاشة Iris® Xe GPU 12 ، 3 HDMI + ThunderBolt 2 Type-C ، WiFi 4 / BT 6 + 5.0GbE LAN
Polywell نانو- U12P
الجيل الثاني عشر. Alder Lake ، شاشة Iris® Xe 12K GPU 8 ، HDMI 4 + DP 2.1 + 1.4 ThunderBolt 2 ، WiFi 4 / BT 6 + 5.0GbE LAN
Polywell U12L2 / U12FL2
الجيل الثاني عشر من Alder Lake ، Iris® Xe 12K GPU 8 Display ، 4 HDMI 3 + DP 2.0 ، 1.4 LAN + RS2 / RS232 + SIM
تقوم Intel بتطوير Gaudi الخاص بها للتنافس مع Nvidia A100، وسيتجاوز الجيل القادم من Gaudi 3 استنادًا إلى PCIe 6.0 وحدة معالجة الرسومات Nvidia لأن Intel لديها وحدة تحكم ناقل PCIe داخل وحدة المعالجة المركزية والتي يمكنها منع أداء الإدخال / الإخراج من Nvidia للتنافس معهم. سنرى أن Intel ستفوز بـ Nvidia خلال 3 إلى 5 سنوات بعد أن يصبح Gaudi الخاص بهم ناضجًا ويقوم المزيد من مطوري البرامج بنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم من Cuda إلى منصة Intel Gaudi. نرى أيضًا Intel تقوم بتطوير بطاقة الرسومات ARC للتنافس مع GeForce Graphics من Nvidia، وهو أمر يصعب رؤية كيف تسير الأمور، لكن لدي ثقة في أن Intel ستحقق نتائج أفضل من Nvidia بعد ممرات الناقل PCIe 6.0 فائقة السرعة.
تقوم Intel بتصنيع الجيل التالي من أجهزة الكمبيوتر الشخصية كجهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال استخدام ناقل الإدخال / الإخراج PCIe 5.0 للتحدث إلى SSD تحت NVME 5.0 وإدخال / إخراج الذاكرة مع DDR5، كما سيتم السيطرة على أعمال GPU بعد PCIe 5.0 و 6.0 بعد ذلك.
لقد خسرت Intel السوق لمدة عقد من الزمن لصالح Nvidia، وسأرى وحدة المعالجة المركزية Intel الجديدة تعيد Intel إلى المسار الصحيح للمنافسة، وأنا أسعى وراء Intel لتطوير المنتجات على هذا المسار للمراهنة على مستقبلنا في الذكاء الاصطناعي لأن برامج Intel مهمة جدًا أقوى من نفيديا بشكل عام.
بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، Polywell نواصل التركيز على قطاع الأجهزة المدمجة من خلال منصاتنا لأجهزة الكمبيوتر الصغيرة وأنظمة أندرويد ARM. كما نضيف المزيد من الموارد إلى خط الخوادم، ونسعى إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي مع كل من وحدة معالجة الرسومات (GPU) وشبكة SDN لإدخال/إخراج البيانات، مع وحدات إدخال/إخراج بيانات الشبكة بسعة 200 و400 جيجابايت من خلال PCIe 5.0 وPCIe 6.0.
أتطلع إلى التحدث إليك مرة أخرى قريبًا.
رعاية.
سام