استحوذت الهواتف الذكية والطائرات المسيّرة والسيارات الكهربائية والروبوتات على كميات كبيرة من موارد أشباه الموصلات (وحدات المعالجة المركزية والذاكرة ومحركات الأقراص الصلبة SSD) من الأسواق العامة. كما استحوذ قطاع الذكاء الاصطناعي على المزيد من الموارد من قطاع تكنولوجيا المعلومات العام لبناء مراكز بيانات جديدة لـ"مصنع" الذكاء الاصطناعي. ولا يقتصر الأمر على سحب وحدات معالجة الرسومات من شركة NVIDIA فحسب، بل يشمل أيضًا سحب كميات كبيرة من موارد وحدات المعالجة المركزية والذاكرة ومحركات الأقراص الصلبة SSD من السوق العامة، مما تسبب في أزمة في إمدادات الذاكرة ومحركات الأقراص الصلبة SSD. وقد شهدت الذاكرة متوسطًا زيادة في التكلفة بنسبة 400-500%وشهدت محركات الأقراص الصلبة SSD زيادة في التكلفة بنسبة 200-300%يبدو أن شركة إنتل تشهد طلبًا قويًا على وحدات المعالجة المركزية المتطورة، مما يؤثر على إمدادات وحدات المعالجة المركزية منخفضة التكلفة ويؤدي إلى نقصها. وقد شهدت وحدات المعالجة المركزية من سلسلة N منخفضة التكلفة من إنتل ارتفاعًا في السعر بنسبة أكثر من 200% في الأسابيع القليلة الماضيةوالإمدادات شحيحة للغاية.

كما ارتفعت أسعار الذهب والنحاس والفضة، مما يؤثر على تكلفة قائمة المواد لأشباه الموصلات والمكونات الأخرى والكابلات والأجهزة الطرفية.

تتأثر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بهذه الزيادات في التكاليف؛ إذ باتت عمليات التمويل أو الاستثمار في رأس المال المخاطر تنطوي على مخاطر أكبر وتكاليف أعلى. وقد يؤدي ذلك أيضًا إلى تباطؤ بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لأن الزيادات في التكاليف لا تقتصر على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا فحسب، بل تشمل أيضًا وحدات المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين. وقد يُضطر إلى تقليص الحجم الأصلي المخطط له إلى النصف بناءً على تأثير الأسعار الحالية. فالمبلغ نفسه من المال لا يكفي الآن إلا لبناء نصف حجم مركز البيانات الذي كان مخططًا له قبل عامين.

Polywell وتخصص الآن المزيد من الموارد لخدمة شريحة المنتجات الراقية، حيث أصبحت الإمدادات منخفضة المستوى مشكلة. Polywell وقد أثرت خطوط الحوسبة للخوادم والحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي من خلال استخدام وحدات معالجة الرسومات من الجيل الخامس من NVIDIA المقترنة بمنصات Intel Xeon 6 و AMD EPYC 9005 - بما في ذلك خادم حوسبة الذكاء الاصطناعي 4U 10-GPU، وحلول Core i7/i9 + NVIDIA RTX 5000 صغيرة الحجم للذكاء الاصطناعي الطرفي.

اطلع على المزيد من تحديثات المنتج على https://www.polywell.com/ai-computing

إلى جانب وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا لتطوير منصة CUDA للذكاء الاصطناعي، نشهد أيضاً العديد من حلول وبدائل الذكاء الاصطناعي الجديدة، لا سيما في مجال الحوسبة المرئية، مثل Intel OpenVINO وHailo وAMD ROCm وGoogle Vertex AI وغيرها. قد يصبح هذا الوضع مشابهاً لتعدين البيتكوين، الذي هيمنت عليه وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا في الماضي، ولكنه يعمل الآن بشكل كبير على منصات مختلفة.

أرى أن شركة NVIDIA قد دخلت سوقًا جديدة للروبوتات والصناعات المستقلة من خلال خط إنتاجها Jetson، تحسبًا لتباطؤ نمو "مصنع" الذكاء الاصطناعي (مركز البيانات). Polywell استخدمنا هذه المنصة لتطوير منتجاتنا من الذكاء الاصطناعي المتطور (Edge AI) القائمة على منصة Jetson لدعم أسواق الروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل. اطلع على منتجاتنا على

جيتسون – eu.polywell.com

Polywell سننتقل من سوق المستهلكين إلى سوق الأعمال من خلال منتجاتنا من الأجهزة المدمجة. لدينا مجموعة واسعة من منتجات الحواسيب الصناعية المصغرة لتلبية متطلبات تطبيقات متنوعة.

يرى أجهزة الكمبيوتر الصغيرة – eu.polywell.com

لدينا أكثر من 200 منتج من منتجات الحواسيب الصناعية المصغرة (mini-IPC) لتمكين مديري المشاريع التجارية ومديري المنتجات من اختيار وتكوين المنتجات المناسبة لاحتياجاتهم.

Polywell نقلت الشركة بعض خدمات التصنيع إلى الولايات المتحدة مع الإبقاء على مرافق التصنيع في تايوان وفيتنام والصين. وهذا يمنحنا مرونة أكبر لخدمة مختلف العملاء في مناطق مختلفة بخدمات ودعم إقليميين أفضل.

 

رعاية.

سام